Model cumulatif distribution function (CDF) adalah sebuah model yang mampu menjamin bahwa nilainya terletak antara 0 dan 1 sehingga dapat membuat model regresi dimana respon dari variabel dependen bersifat dikotomis yakni 0 dan 1 terpenuhi.
Ada dua model yang memenuhi kriteria dari cdf yaitu model logit dan model probit. Model logit berkaitan dengan fungsi probabilitas distribusi logistik. Sedangkan model probit berkaitan dengan fungsi probabilitas distribusi normal
Metode Estimasi Maximum Likelihood
Didalam regresi dengan menggunakan metode maksimum likelihood, tidak mencari koefisien regresi yang mampu meminimumkan jumlah residual kuadrat sebagaimana metode OLS dalam regresi linear berganda. Metode maximum likelihood adalah mencari koefisien regresi sehingga probabilitas kejadian dari variable dependen bisa setinggi mungkin atau bisa semaksimum mungkin. Besarnya probabilitas yang memaksimumkan kejadian ini disebut log of the likelihood (LL). Dengan demikian nilai LL ini merupakan ukuran kebaikan garis regresi logistic di dalam metode maximum likelihood sebagaimana jumlah residual kuadrat di dalam regresi linear.
Ada dua cara mengestimasi model regresi logistic yaitu
