UJI NORMALITAS

Normalitas dalam analisis regresi merupakan syarat utama. Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal.  Jika asumsi ini dilanggar, maka hasil estimasi analisis regresi menjadi bias atau tidak akurat terutama untuk sampel kecil. Uji normalitas dapat dilakukan melalui dua pendekatan yaitu melalui pendekatan deskriptif melalui grafik (histogram dan P-P Plot) atau pendekatan inferensia (pengujian) uji kolmogorov-smirnov, Anderson Darling, Liliefors, Jarque Bera, Shapiro-Wilk, dll.

Bagaimana mengatasi masalah normalitas ?

Ada tiga pilihan yang dapat dilakukan jika diketahui bahwa data tidak normal; yaitu :

1.       Menambah jumlah sampel

2.       Melakukan transformasi data menjadi bentuk Log / Ln atau bentuk lainnya

3.       Menghilangkan data yang dianggap menjadi penyebab tidak normal (data pencilan atau outlier)